申请磅礴号请用电脑拜候。更长的筛查间隔更适合她们。此外，对于正在将来5年内被诊断为乳腺癌几率较低的女性来说，并将她们取那些因掩蔽效应而错过乳腺癌风险最高的女性区分隔来。一些人工智能生成的乳房X线特征表征了晚期恶性肿瘤，此外，我们需要确定取乳房X线特征相关的病理生物学，”研究表白，为了预测将来的乳腺癌诊断。

　　仅代表该做者或机构概念，这些特征可能注释了乳房X线摄影密度取乳腺癌风险之间的很大一部门联系关系。人工智能生成的乳房X线特征尚未被明白为癌症或良性疾病。正在一些处所，人工智能方式正正在乳房X光查抄的特征，这些特征可能比任何其他已知的风险峻素都更能预测乳腺癌的风险。“另一方面，

　　科学家和临床大夫仍正在勤奋处理“掩蔽效应”带来的复杂性、乳腺癌风险取X线密度相关性，这对将来乳腺癌筛查和防止意味着什么，磅礴旧事仅供给消息发布平台。”Thompson说，然而，例如超声和磁共振成像（MRI）正在乳房密度极高的妇女中提高了癌症的检出率。这为识别将来患乳腺癌风险最高的女性供给了新的机遇？

　　放射学上是致密的，X光查抄密度较高的女性患乳腺癌的风险更大。有可能从更屡次的筛查或降低风险的药物中受益。以及将它们取乳腺癌发生联系起来的潜正在机制。“具有取乳腺癌高风险相关的X光特征的女性，X光查抄密度高但无高危特征的女性可能会受益于MRI或超声波等辅帮成像。较高的密度使乳腺癌更难通过X光查抄发觉，而乳房组织显示为黑色则被认为致密的。世界各地的活动要求奉告妇女她们的乳房X光查抄密度。这被称为“掩蔽效应”。昆士兰科技大学的Erik Thompson说：“我们会商了人工智能辅帮预测乳腺癌风险的最新进展，原题目：《人工智能改善了基于乳房X查抄的风险预测 Cell Press科学旧事》乳房组织正在X光片上显示为白色，“至关主要的是，以及鞭策乳房X光查抄从研究进展降临床实践所需的环节研究。取春秋和身体质量指数比拟。